Objective: To develop a multivariable prognostic model for the risk of preterm delivery in women with multiple pregnancy that includes cervical length measurement at 16 to 21 weeks' gestation and other variables.
Methods: We used data from a previous randomized trial. We assessed the association between maternal and pregnancy characteristics including cervical length measurement at 16 to 21 weeks' gestation and time to delivery using multivariable Cox regression modelling. Performance of the final model was assessed for the outcomes of preterm and very preterm delivery using calibration and discrimination measures.
Results: We studied 507 women, of whom 270 (53%) delivered < 37 weeks (preterm) and 66 (13%) < 32 weeks (very preterm). Women with cervical length < 30 mm delivered more often preterm (hazard ratio 1.9; 95% CI 0.7 to 4.8). Other independently contributing predictors were previous preterm delivery, monochorionicity, smoking, educational level, and triplet pregnancy. Prediction models for preterm and very preterm delivery had a c-index of 0.68 (95% CI 0.63 to 0.72) and 0.68 (95% CI 0.62 to 0.75), respectively, and showed good calibration.
Conclusion: In women with a multiple pregnancy, the risk of preterm delivery can be assessed with a multivariable model incorporating cervical length and other predictors.
Objectif : Élaborer un modèle pronostique multivarié (comportant la mesure de la longueur cervicale à 16 - 21 semaines de gestation et d’autres variables) pour ce qui est du risque d’accouchement préterme chez les femmes connaissant une grossesse multiple. Méthodes : Nous avons utilisé les données issues d’un essai randomisé précédent. Nous avons évalué l’association entre les caractéristiques maternelles et de grossesse (dont la mesure de la longueur cervicale à 16 - 21 semaines de gestation et le délai avant l’accouchement) au moyen du modèle de régression multivariée de Cox. Le rendement du modèle final a été évalué en fonction de critères d’évaluation traitant du moment de l’accouchement (préterme et très préterme) au moyen de mesures d’étalonnage et de discrimination. Résultats : Nous avons étudié 507 femmes, dont 270 (53 %) ont accouché < 37 semaines (préterme) et 66 (13 %) < 32 semaines (très préterme). Les femmes qui présentaient une longueur cervicale < 30 mm ont plus souvent connu un accouchement préterme (densité de l’incidence, 1,9; IC à 95 %, 0,7 - 4,8). Parmi les autres facteurs prédictifs indépendants, on trouvait les antécédents d’accouchement préterme, la monochorionicité, le tabagisme, le niveau de scolarité et la présence d’une grossesse triple. Les modèles prédictifs pour ce qui est des accouchements préterme et très préterme comptaient un indice C de 0,68 (IC à 95 %, 0,63 - 0,72) et de 0,68 (IC à 95 %, 0,62 - 0,75), respectivement, et présentaient un bon étalonnage. Conclusion : Chez les femmes qui connaissent une grossesse multiple, le risque d’accouchement préterme peut être évalué au moyen d’un modèle multivarié comportant la mesure de la longueur cervicale et d’autres facteurs prédictifs.
Keywords: cervical length measurement; multiple pregnancy; prediction; preterm birth.