Setting: Rapid scale-up of antiretroviral therapy (ART) has challenged the health system in Malawi to monitor large numbers of patients effectively.
Objective: To compare two methods of determining retention on treatment: quarterly ART clinic data aggregation vs. pharmacy stock cards.
Design: Between October 2010 and March 2011, data on ART outcomes were extracted from monitoring tools at five facilities. Pharmacy data on ART consumption were extracted. Workload for each method was observed and timed. We used intraclass correlation and Bland-Altman plots to compare the agreeability of both methods to determine treatment retention.
Results: There is wide variability between ART clinic cohort data and pharmacy data to determine treatment retention due to divergence in data at sites with large numbers of patients. However, there is a non-significant trend towards agreeability between the two methods (intraclass correlation coefficient > 0.9; P > 0.05). Pharmacy stock card monitoring is more time-efficient than quarterly ART data aggregation (81 min vs. 573 min).
Conclusion: In low-resource settings, pharmacy records could be used to improve drug forecasting and estimate ART retention in a more time-efficient manner than quarterly data aggregation; however, a necessary precondition would be capacity building around pharmacy data management, particularly for large-sized cohorts.
Contexte: L’extension rapide du traitement antirétroviral (ART) constitue un défi pour le système de santé du Malawi qui doit suivre de grands nombres de patients de manière efficiente.
Objectif: Comparer deux méthodes de détermination de la rétention sous traitement : agrégation trimestrielle des données cliniques de l’ART vs. les cartes de stock des pharmacies.
Schéma: Entre octobre 2010 et mars 2011, les données sur les résultats de l’ART ont été extraites des outils de suivi dans cinq services. Les données pharmaceutiques sur la consommation d’ART ont également été extraites. La charge de travail de chaque méthode a été observée et sa durée calculée. Nous avons utilisé les corrélations au sein des classes ainsi que les points de Bland-Altman pour comparer la concordance des deux méthodes pour la détermination de la rétention sous traitement.
Résultats: Il existe une large variabilité entre les données des cohortes des cliniques ART et les données des pharmacies pour déterminer la rétention sous traitement en raison de divergences des données dans les sites où le nombre de patients est important. Toutefois, il existe une tendance non significative vers un agrément entre les deux méthodes (ICC < 0,9 ; P < 0,05). Le suivi de la carte de stock des pharmacies exige moins de temps que l’agrégation des données trimestrielles de l’ART (81 min vs. 573 min).
Conclusion: Dans les contextes à faibles ressources, on pourrait utiliser les dossiers des pharmacies pour améliorer le pronostic de besoins de médicaments et estimer la rétention sous traitement d’ART d’une façon prenant moins de temps que l’agrégation des données trimestrielles ; une condition préalable serait la formation en matière de traitement des données de pharmacie, particulièrement dans les cohortes de grande taille.
Marco de referencia: La rápida ampliación de escala de la administración del tratamiento antirretrovírico (ART) ha planteado al sistema de salud de Malawi el reto del seguimiento eficaz de un gran volumen de pacientes.
Objetivo: Comparar dos métodos de calcular la permanencia de los pacientes en el tratamiento, a saber los datos agregados trimestrales del consultorio de ART y las tarjetas de reserva de la farmacia.
Método: Entre octubre del 2010 y marzo del 2011 se extrajeron los datos sobre los resultados del ART de los instrumentos de seguimiento de cinco centros de atención. Se obtuvieron además los datos de farmacia sobre el consumo de medicamentos antirretrovíricos. Se observó y se cuantificó la cantidad de trabajo que exigía cada técnica. Se calculó el coeficiente de correlación intraclase y mediante gráficos de Bland-Altman se comparó la concordancia de ambos métodos en la determinación de la permanencia en tratamiento.
Resultados: Se observó una gran variabilidad de la permanencia de los pacientes cuando se midió mediante los datos de las cohortes de los consultorios de ART o con los datos de la farmacia. La causa de la discordancia fue la divergencia de los datos en los centros que atendían un gran volumen de pacientes. Se observó, no obstante, una tendencia sin significación estadística hacia la concordancia de ambos métodos (coeficiente de correlación intraclase > 0,9; P > 0,05). El seguimiento realizado en función de las tarjetas de reserva de farmacia es más rápido que cuando se calcula con la agregación de datos de las cohortes (81 minutos contra 573 minutos).
Conclusión: En entornos con escasos recursos, es más eficiente utilizar las tarjetas de farmacia que los datos agregados trimestrales con el objeto de mejorar la previsión de medicamentos y calcular la permanencia de los pacientes en el tratamiento. La utilización de los registros de farmacia exigiría aumentar la capacidad de gestión de datos en las farmacias, sobre todo en el caso de cohortes de gran tamaño.
Keywords: ART retention; Malawi; drug forecasting; monitoring and evaluation of HIV programme.