Cluster analysis of cognitive performance in a sample of patients with Parkinson's disease

Dement Neuropsychol. 2016 Oct-Dec;10(4):315-319. doi: 10.1590/s1980-5764-2016dn1004010.

Abstract

Background: Cognitive impairment is a common feature of Parkinson's disease (PD). The diagnoses of mild cognitive impairment (MCI) in patients with PD implies an increased risk for later development of dementia, however, it is unclear whether a specific type of cognitive loss confers increased risk for faster cognitive decline.

Objective: Determine whether it was possible to identify distinct cognitive phenotypes in a sample of patients with PD.

Methods: A cross-sectional evaluation of 100 patients with PD recruited from a movement disorders clinic was conducted. The patients were evaluated using the simplified motor score of the UPDRS, the Hoehn and Yahr, Schwab and England, Geriatric Depression Scale, Pfeffer Functional Activities Questionnaire, Clinical Dementia Rating Scale, Mini-Mental State Examination, clock drawing test, digit span, word list battery of CERAD, Frontal Assessment Battery and verbal fluency test. We classified the patients as having normal cognition (PDNC), MCI (PDMCI) or dementia (PDD). Data were analyzed using the chi-square test, non-parametric statistics and cluster analysis.

Results: There were 40 patients with PDD, 39 with PDMCI and 21 with PDNC. Patients with PDD were older, had longer disease duration, lower education and lower MMSE scores. Cluster analysis showed 3 general distinct cognitive profiles that represented a continuum from mild to severe impairment of cognition, without distinguishing specific cognitive profiles.

Conclusion: Cognitive impairment in PD occurs progressively and heterogeneously in most patients. It is unclear whether the definition of the initial phenotype of cognitive loss can be used to establish the cognitive prognosis of patients.

Embasamento: O comprometimento cognitivo é um problema comum da doença de Parkinson (DP). O diagnóstico de comprometimento cognitivo leve (CCL) em pacientes com DP implica em risco aumentado para o desenvolvimento posterior de demência, no entanto, não é claro se algum tipo específico de perda cognitiva confere risco para um declínio cognitivo mais rápido.

Objetivo: Determinar se seria possível identificar fenótipos cognitivos em uma amostra de pacientes com DP.

Métodos: Foi uma avaliação transversal de 100 pacientes com DP recrutados de uma clínica de distúrbios de movimento. Eles foram avaliados utilizando um escore motor simplificado da UPDRS, Hoehn e Yahr, Schwab e England, Escala de Depressão Geriátrica, Questionário de Atividades Funcionais de Pfeffer, Escala CDR, Mini-Exame do Estado Mental, desenho do relógio, extensão de dígitos, lista de palavras da bateria do CERAD, bateria de avaliação frontal e teste de fluência verbal. Nós classificamos os pacientes como tendo cognição normal (PDCN), CCL (PDCCL) ou demência (PDD). Os dados foram analisados por meio do teste do qui-quadrado, estatística não-paramétrica e análise de cluster.

Resultados: Havia 40 pacientes com PDD, 39 com PDCCL e 21 com PDCN. Pacientes com PDD eram mais velhos, tinham maior tempo de doença, menor escolaridade e desempenho inferior no MEEM. A análise de cluster mostrou 3 perfis cognitivos distintos que representariam um continuo entre discreto a grave comprometimento da cognição, sem distinguir perfis cognitivos específicos.

Conclusão: O comprometimento cognitivo na DP ocorre de forma progressiva e heterogênea na maioria dos pacientes. Não é claro se a definição do fenótipo inicial de perda cognitiva poderia ser utilizado para estabelecer o prognóstico cognitivo para o paciente.

Keywords: Parkinson's disease; cluster analysis; cognitive impairment; dementia; mild cognitive impairment.