Background: Biological injuries are the most common and serious among health care workers.
Objectives: This study aims to estimate the injuries' incidence, job distribution and temporal trend in a hospital in Southern Italy.
Methods: Data on accidents, collected from January 2010 to December 2016, were analyzed. Poisson distribution was used to calculate incidence rates and respective 95% confidence intervals. Trends were analyzed using the Joinpoint regression model. A multiple logistic regression model was used to identify factors associated with injuries.
Results: Three hundred and thirty-five injuries were reported from 2010 to 2016, occurring mainly in the morning (54%) and frequently caused by needlestick (70%). We observed a significant decline in the incidence rates of the total amount of injuries (ACP=-11.3; 95% CI: -16.3 - -5.9), for nurses (ACP=-15.7; 95% CI: -24.3 - -6.2) and for health and social care assistants (ACP=-13.2; 95% CI: -23.1 - -2.0). Among male physicians the risk of biological accident was higher than female physicians (OR=3.67; 95% CI:1.9-7.1), while among male nurses the risk was lower than among female nurses (OR=0.31; 95% CI: 0.17-0.59). For the nursing category, "afternoon" and "night" represented risk factors with OR=2.19 (95% CI: 1.2-3.7) and OR=8.8 (95% CI: 3.4-22.8) respectively. For physicians, surgical intervention was a risk factor (OR=7.71; 95% CI: 3.2-18.4).
Conclusions: Our findings confirm the need for continuous monitoring and improved control of work-related exposures, both for health and the associated costs.
«Analisi temporale e fattori associati a infortuni biologici tra gli operatori sanitari del Sud Italia».
Introduzione:: Gli incidenti a rischio biologico sono i più comuni ed i più gravi tra gli operatori sanitari, con un’incidenza in Italia di 100.000 infortuni l’anno.
Obiettivi:: Investigare gli infortuni con rischio biologico in un ospedale del Sud Italia.
Metodi:: I tassi di incidenza e gli intervalli di confidenza al 95%, sono stati da calcolati con distribuzione di Poisson, da gennaio 2010 a dicembre 2016. La regressione Joinpoint è stata utilizzata per l’analisi dei trend, la regressione logistica multipla per identificare i fattori associati agli infortuni.
Risultati:: Nel periodo considerato sono stati segnalati 335 infortuni, verificatisi principalmente durante la degenza, al mattino (54%) e causati da aghi (70%). Abbiamo osservato un calo significativo dei tassi di incidenza totali (ACP=-11,3; IC 95%: -16,3 - -5,9), tra gli infermieri (ACP=-15,7; IC 95%: -24.3 - -6.2) e tra gli assistenti socio-sanitari (ACP=-13,2; IC 95%: -23,1 - -2,0). Tra i medici il rischio di incidente è più alto tra gli uomini (OR=3,67; IC 95%: 1,9-7,1), tra gli infermieri il rischio è più basso di quello delle infermiere (OR=0,31; IC 95%: 0,17-0,59). Per gli infermieri, “pomeriggio” e “notte” rappresentano i fattori di rischio (rispettivamente OR=2,19; IC 95%: 1,2-3,7; e OR=8,8; IC 95%: 3,4-22,8). Per i medici, l’intervento chirurgico rappresenta un fattore di rischio (OR=7,71; IC 95%: 3,2-18,4).
Conclusioni:: Il monitoraggio continuo ed un migliore controllo delle esposizioni appare necessario, sia per la prevenzione della salute sia per i costi degli infortuni.