Racial/ethnic variations in gestational weight gain: a population-based study in Ontario

Can J Public Health. 2019 Oct;110(5):657-667. doi: 10.17269/s41997-019-00250-z. Epub 2019 Aug 26.

Abstract

Objective: To explore inadequate and excessive gestational weight gain (GWG) among pregnant women of different racial/ethnic backgrounds in Ontario, Canada.

Methods: A population-based retrospective cohort study was conducted among women who had prenatal screening and had a singleton birth in an Ontario hospital between April 2016 and March 2017. We estimated adjusted risk ratios (aRR) of racial/ethnic differences for inadequate or excessive GWG using multinomial logistic regression models. Interaction effects were examined to determine whether racial/ethnic difference in GWG varied by pre-pregnancy body mass index (BMI).

Results: Among 74,424 women, the prevalence of inadequate GWG in White, Asian, and Black women was 15.7%, 25.8%, and 25.0%, and excessive GWG was 62.8%, 45.5%, and 54.7%, respectively. There were significant interaction effects between race/ethnicity and pre-pregnancy BMI for inadequate GWG (Wald p < 0.01) and excessive GWG (Wald p < 0.01). Compared with White women, Asian women had higher risk of inadequate GWG and lower risk of excessive GWG in all weight classes, and Black women had higher risk of inadequate GWG and lower risk of excessive GWG if their BMI was normal, overweight, or obese.

Conclusion: Variations in unhealthy GWG by pre-pregnancy weight classes among Ontario White, Asian and Black women were observed. Individualized counseling regarding appropriate GWG is universally recommended. Additional consideration of racial/ethnic variations by maternal weight classes may help to promote healthy GWG in Canada.

Objectif: Explorer la prise de poids gestationnelle (PPG) insuffisante et excessive chez les femmes enceintes de différentes origines raciales/ethniques en Ontario (Canada).

Méthode: Une étude de cohorte populationnelle rétrospective a été menée auprès de femmes ayant subi un dépistage prénatal et accouché d’un enfant unique dans un hôpital de l’Ontario entre avril 2016 et mars 2017. Nous avons estimé le risque relatif ajusté (RRa) des différences raciales/ethniques dans la PPG insuffisante ou excessive à l’aide d’un modèle de régression logistique multinomiale. Nous avons examiné les effets d’interaction pour déterminer si les différences raciales/ethniques dans la PPG variaient selon l’indice de masse corporelle (IMC) d’avant la grossesse.

Résultats: Chez 74 424 femmes, la prévalence de la PPG insuffisante chez les femmes blanches, asiatiques et noires était respectivement de 15,7 %, 25,8 % et 25,0 %, et celle de la PPG excessive était respectivement de 62,8 %, 45,5 % et 54,7 %. Il y a eu des effets d’interaction significatifs entre la race/l’appartenance ethnique et l’IMC d’avant la grossesse pour la PPG insuffisante (Wald p < 0,01) et la PPG excessive (Wald p < 0,01). Comparativement aux femmes blanches, les femmes asiatiques de toutes catégories de poids présentaient un risque supérieur de PPG insuffisante et un moindre risque de PPG excessive, et les femmes noires de poids normal, en surpoids ou obèses selon leur IMC présentaient un risque accru de PPG insuffisante et un moindre risque de PPG excessive.

Conclusion: Des écarts ont été observés dans la PPG malsaine par catégorie de poids prégestationnel entre des femmes blanches, asiatiques et noires en Ontario. Des conseils personnalisés au sujet de la PPG appropriée sont recommandés dans tous les cas. Une attention supplémentaire aux différences raciales/ethniques par catégorie de poids maternel pourrait favoriser une PPG saine au Canada.

Keywords: Body mass index; Pregnancy; Race/ethnicity; Weight gain.

Publication types

  • Research Support, Non-U.S. Gov't

MeSH terms

  • Adult
  • Asian People / statistics & numerical data*
  • Black People / statistics & numerical data*
  • Female
  • Gestational Weight Gain / ethnology*
  • Health Status Disparities*
  • Humans
  • Ontario
  • Pregnancy
  • White People / statistics & numerical data*
  • Young Adult

Grants and funding