Wildlife trade has rapidly expanded on social media platforms in recent years, offering an easy means for traders to access international markets. Investigating this trade activity poses a complex challenge to researchers seeking to understand online trade and moderators seeking to disrupt illicit and harmful activity. Current survey methods frequently rely on text-based searches and focus on posts in which the advertisement is explicit. However, such approaches risk overlooking a growing volume of relevant content, particularly outside social media groups. We used posts from pages promoting West African birds for trade as a case study to explore the availability of information for making inferences about trade activity on social media, specifically information indicating that trade activity was occurring or that could be used to infer trade routes. We recorded 400 posts from 12 pages that we inferred either promoted or facilitated wildlife trade, of which 19.7% were explicit advertisements and 23.8% contained taxa-related terms. In the remaining 341 posts, profile information was the most common indicator of trade activity, but a variety of indicators (e.g., images of birds in trade and trade enquiries) were identified across imagery, text, and comments. We identified multiple types of geographical information that could help infer trade routes and thus the likely legality of trade, although most were relatively rare and sometimes contradictory. Our findings suggest that triangulating multiple types of information from within, across, and beyond posts is vital for effectively identifying and interpreting wildlife trade content on social media. Therefore, were commend that expert-mediated triangulation should be integrated in and used alongside automated detection systems and moderating practices of social media companies.
Identificación de las Oportunidades para la Triangulación Mediada por Expertos en el Monitoreo del Mercado de Fauna en las Redes Sociales Resumen El mercado de fauna se ha expandido rápidamente en las redes sociales en años recientes, brindando un medio sencillo para que los comerciantes tengan acceso a los mercados internacionales. El estudio de esta actividad comercial representa un reto complejo para los investigadores que buscan entender el comercio en línea y para los moderadores que intentan interrumpir la actividad ilegal y dañina. Los métodos actuales de censos dependen frecuentemente de búsquedas basadas en texto y se enfocan en publicaciones en las que el anuncio es explícito. Sin embargo, dichas estrategias corren el riesgo de ignorar el volumen creciente de contenido relevante, particularmente aquél fuera de los grupos de las redes sociales. Usamos como estudio de caso las publicaciones obtenidas de páginas que promocionaban aves del oeste de África para su comercio y así exploramos la disponibilidad de información para inferir sobre la actividad comercial en las redes sociales, específicamente la información que indicaba que estaba ocurriendo la actividad comercial o que podría usarse para inferir las rutas de comercio de fauna. Registramos 400 publicaciones de doce páginas que inferimos promocionaban o facilitaban el comercio de fauna, de las cuales el 19.7% fueron anuncios explícitos y el 23.8% contenía términos relacionados con los taxones. En las restantes 341 publicaciones, la información del perfil fue el indicador más común de la actividad comercial, pero una variedad de indicadores (p. ej.: imágenes de aves en el mercado o preguntas sobre su venta) también fueron identificados en las imágenes, textos y comentarios. Identificamos diferentes tipos de información geográfica que podría ser útil para inferir rutas de comercio y, por lo tanto, su probable legalidad, aunque en la mayoría de los casos estas rutas fueron poco frecuentes o contradictorias. Nuestros hallazgos sugieren que la triangulación de diferentes tipos de información dentro, entre y más allá de las publicaciones es vital para identificar e interpretar efectivamente contenidos sobre el comercio de fauna en las redes sociales. Por ello recomendamos integrar la triangulación mediada por expertos y usarla en conjunto con los sistemas automatizados de detección y prácticas de moderación con los que cuentan las compañías de redes sociales.
【摘要】近年来, 野生动物贸易在社交媒体平台上迅速扩张, 为贸易者进入国际市场提供了便捷途径。对于试图了解在线贸易的研究者和试图阻止非法及有害活动的管理者来说, 如何调查这种贸易活动是一项复杂的挑战。目前的调查方法大多依赖于文本搜索, 且主要关注广告宣传信息明确的帖子。然而, 这种方法有可能忽视越来越多的相关内容, 特别是在社交媒体群体之外的内容。本研究以宣传西非鸟类贸易的网页上的内容为例, 探讨了推断社交媒体上贸易活动的信息的可用性, 特别是表明贸易活动正在发生或可用于推断贸易路线的信息。我们共记录了来自 12 个网页的 400 个被推断为宣传或促进野生动物贸易的帖子, 其中 19.7% 是明确的广告宣传, 23.8% 包含与类群有关的术语。剩下的 341 个帖子中, 贸易活动最常见的指标是用户资料信息, 但在图像、文字和评论中也能发现多种指示贸易活动的指标 (如贸易鸟类的图像和贸易咨询) 。我们确定了多种类型的地理信息来帮助推断贸易路线, 从而推断合法贸易的可能性, 但大多数信息都相对稀少且有时相互矛盾。我们的研究结果表明, 对帖子之内、之间和之外多种类型的信息进行三角交叉分析, 对于有效识别和解读社交媒体上野生动物贸易的内容至关重要。因此, 我们建议在社交媒体公司的自动检测系统和内容审核中, 整合并使用由专家介导的三角交叉分析。【翻译 : 胡怡思; 审校 : 聂永刚】.
Keywords: bird trade; comercio de aves; comercio de mascotas; comercio en línea; comercio internacional de fauna; exotic pets; international wildlife trade; mascotas exóticas; online trade; pet trade; 国际野生动物贸易; 在线贸易; 外来宠物; 宠物贸易; 鸟类贸易.
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