慢性鼻窦炎（CRS）是涉及多种潜在病理生理机制的异质性炎性疾病，这种病理生理的特征被定义为CRS内在型。清晰地定义CRS内在型可以帮助临床医师精准预测哮喘合并症及疾病复发的可能性，并且为生物制剂的选择和手术方式的优化提供个性化的指导策略。近期，随着数字信息化在CRS临床应用的迅猛发展，人工智能特别是基于全玻片图像扫描的深度学习技术在CRS内在型的精确诊断中展露了重要的作用。本文概括了近期有关国人CRS内在型和人工智能在CRS内在型诊断及治疗策略中的相关研究。.