Aim: To determine the proportion of people who undergo discharge follow-up when indicated.
Design: Retrospective longitudinal observational study, with an analytical approach.
Population: persons discharged from the Hospital Universitario de la Princesa of any age and sex, with any reason for admission and with an indication for discharge follow-up in Primary Care. Users who did not have an assigned Autonomous Personal Identification Code (CIPA) were excluded. Random sample (n=289).
Variables: Discharge follow-up and readmissions (<30 days). Sociodemographic, clinical and discharge follow-up variables were included from the electronic medical records of Primary and Hospital Care. A descriptive analysis of the sociodemographic and clinical characteristics of the study population was conducted. To analyze the association between discharge follow-up and readmissions, a logistic regression model was used.
Results: Age 72.4 years (RIQ 60-87). 55.2% of the population were women. Follow-up was conducted in 61.2% of those indicated. According to the logistic regression model performed between early readmission and discharge follow-up, adjusted for all other factors, the group with discharge follow-up had a 66% lower likelihood of hospital readmission (OR 0.34, 95% CI (0.18-0.67)).
Conclusions: These findings suggest that nursing discharge follow-up conducted in primary care reduces the risk of early readmission.
Objetivo: Determinar la proporción de personas en las que se realiza el seguimiento al alta estando indicado.
Diseño Estudio observacional longitudinal retrospectivo, con enfoque analítico.
Población: Personas dadas de alta en el Hospital Universitario de la Princesa de cualquier edad y sexo, con cualquier motivo de ingreso y con indicación de seguimiento al alta en Atención Primaria (AP). Se excluyeron los usuarios que no tenían Código de Identificación Personal Autonómico (CIPA) asignado. Muestra aleatoria (n = 289).
Mediciones principales: Realización del seguimiento al alta y reingresos (< 30 días). Se incluyeron variables sociodemográficas, clínicas y relacionadas con el seguimiento al alta recogidas de las Historias clínicas electrónicas de AP y Hospitalaria. Se realizó un análisis descriptivo de las características sociodemográficas y clínicas de la población de estudio y para analizar la asociación entre el seguimiento al alta y los reingresos se realizó un modelo de regresión logística.
Resultados: Edad de 72,4 años (rango intercuartílico [RIQ] 60-87). El 55,2% de la población fueron mujeres. Se realizó seguimiento en un 61,2% de las personas que tenían indicación. Según el modelo de regresión logística realizado entre el reingreso temprano y el seguimiento al alta, ajustado por el resto de los factores, el grupo con seguimiento al alta tenía un 66% menos de posibilidades de reingreso hospitalario (Odds Ratio [OR] 0,34, intervalo de confianza [IC] 95% [0,18-0,67]).
Conclusiones: Los datos sugieren que el seguimiento al alta de Enfermería realizado en AP reduce el riesgo de reingresos tempranos.
Keywords: Aftercare; Continuidad de la atención al paciente; Continuity of Patient Care; Cuidados posteriores; Enfermería; Enfermería de Atención Primaria; Nursing; Primary Care Nursing.
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